Характеристики

Лицензия: Gemma
Базовая модель: Huihui-gemma-3n-E2B-it-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 окт 2025

Ссылки

Huihui-gemma-3n-E2B-it-abliterated-i1-GGUF

Распознавание речиАудио → текст5 профессий

Huihui-gemma-3n-E2B-it-abliterated-i1-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели Huihui-gemma-3n-E2B-it-abliterated, разработанной Huihui-ai и подготовленной квантизатором mradermacher.

1 236скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на Gemma 3n E2B и предназначена для локального запуска в форматах GGUF. В README она обозначена как мультимодальная vision-модель с поддержкой сценариев audio-text-to-text, video-text-to-text, автоматического распознавания речи и автоматического перевода речи. Указан английский язык; точный размер контекста, архитектурные детали и полный набор поддерживаемых языков не приведены.

Доступно множество вариантов квантизации объёмом примерно от 2,0 до 3,8 ГБ, включая IQ- и Q-форматы. Это позволяет выбирать компромисс между размером, скоростью и качеством, однако низкобитные варианты могут заметно уступать по качеству, а для обработки изображений могут потребоваться отдельные mmproj-файлы из статического репозитория. Модель имеет пометку abliterated и uncensored, поэтому её поведение и защитные ограничения могут отличаться от исходной модели. Для использования требуется принять лицензию Google Gemma на Hugging Face; конкретные дополнительные условия лицензии в README не раскрыты.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели

Также подходит для

I.2Синтез, понимание и проверка знаний

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-gemma-3n-E2B-it-abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-gemma-3n-E2B-it-abliterated-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-Q2_K	2.0	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XS	2.3
GGUF	i1-Q3_K_S	2.3	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	2.3	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	2.3
GGUF	i1-Q3_K_M	2.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	2.5	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	2.7
GGUF	i1-Q4_0	2.8	fast, low quality
GGUF	i1-IQ4_NL	2.8	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_S	2.8	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	2.9	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	3.1
GGUF	i1-Q5_K_S	3.3
GGUF	i1-Q5_K_M	3.3
GGUF	i1-Q6_K	3.8	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 3e50820