/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Hulu-Med-30A3
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мар 2026

Hulu-Med-30A3-i1-GGUF

Описание изображенийИзображение → текст3 профессии

Hulu-Med-30A3-i1-GGUF — квантизированная версия мультимодальной медицинской модели Hulu-Med-30A3, разработанной ZJU-AI4H и подготовленной в формате GGUF пользователем mradermacher.

1 107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к классу vision-language и предназначена для работы с медицинскими изображениями, преобразования изображений в текст, анализа видео и задач, связанных с трёхмерными данными.

Модель поддерживает английский язык. В метаданных упоминается семейство Qwen и библиотека Transformers, однако точная архитектура, число параметров, размер контекстного окна и перечень поддерживаемых форматов входных данных не указаны. Для обработки визуальных данных могут потребоваться дополнительные файлы mmproj из статического репозитория модели.

Основное преимущество этой версии — наличие большого набора вариантов квантизации GGUF с различным компромиссом между размером, скоростью и качеством, включая i1-Q4_K_M как рекомендуемый быстрый вариант и i1-Q4_K_S как вариант с оптимальным балансом. Более агрессивные варианты занимают меньше места, но могут заметно терять в качестве; README отдельно отмечает низкое качество некоторых конфигураций. Модель следует применять с учётом медицинской специфики и не рассматривать её ответы как замену профессиональной диагностике.

Распространение указано под лицензией Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/ZJU-AI4H/Hulu-Med-30A3

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hulu-Med-30A3-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.2imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S6.5for the desperate
GGUFi1-IQ1_M7.2mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS8.3
GGUFi1-IQ2_XS9.2
GGUFi1-IQ2_S9.4
GGUFi1-IQ2_M10.3
GGUFi1-Q2_K_S10.6very low quality
GGUFi1-Q2_K11.4IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS11.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS12.7
GGUFi1-Q3_K_S13.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S13.4beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M13.6
GGUFi1-Q3_K_M14.8IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L16.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS16.5
GGUFi1-Q4_017.5fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S17.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M18.7fast, recommended
GGUFi1-Q4_119.3
GGUFi1-Q5_K_S21.2
GGUFi1-Q5_K_M21.8
GGUFi1-Q6_K25.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
cfdaf74

0 моделей