Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Hulu-Med-Flash-Preview-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 апр 2026

Ссылки

Hulu-Med-Flash-Preview-27B-GGUF

Описание изображенийИзображение → текст3 профессии

Hulu-Med-Flash-Preview-27B-GGUF — квантованная в формате GGUF версия мультимодальной медицинской модели Hulu-Med-Flash-Preview-27B, разработанной ZJU-AI4H и подготовленной к распространению mradermacher.

877скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на работу с медицинскими данными и относится к классу vision-language-моделей, поддерживающих анализ изображений, преобразование изображений в текст, понимание видео и обработку 3D-данных. Заявленный язык — английский.

Модель имеет размер 27 млрд параметров в исходной версии; README также связывает её с семейством Qwen, однако точная архитектура и размер контекстного окна не указаны. Для мультимодальной работы требуются отдельные файлы mmproj, доступные в вариантах Q8_0 и F16. Предлагается широкий набор квантов GGUF объёмом примерно от 10,8 до 28,7 ГБ: от Q2_K до Q8_0, включая IQ4_XS. Более лёгкие варианты удобнее для запуска на ограниченных ресурсах, тогда как Q6_K и Q8_0 ориентированы на более высокое качество; Q4_K_S и Q4_K_M обозначены как быстрые и рекомендуемые.

Сильной стороной модели является сочетание медицинской специализации и мультимодальных возможностей, включая работу с изображениями, видео и 3D-данными. Ограничения включают англоязычную заявленную поддержку, значительные требования к памяти для крупных квантов и отсутствие в README подробных результатов оценки, описания контекстного окна и рекомендаций по безопасному применению медицинских ответов. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/ZJU-AI4H/Hulu-Med-Flash-Preview-27B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hulu-Med-Flash-Preview-27B-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	0.7	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	1.0	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	10.8
GGUF	Q3_K_S	12.2
GGUF	Q3_K_M	13.4	lower quality
GGUF	Q3_K_L	14.4
GGUF	IQ4_XS	15.3
GGUF	Q4_K_S	15.7	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	16.6	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	18.8
GGUF	Q5_K_M	19.3
GGUF	Q6_K	22.2	very good quality
GGUF	Q8_0	28.7	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: b294659