Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Hy-MT2-30B-A3B
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 июл 2026

Ссылки

Hy-MT2-30B-A3B-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

Hy-MT2-30B-A3B-GGUF — квантованная версия модели Hy-MT2-30B-A3B, разработанной Tencent и опубликованной в формате GGUF пользователем mradermacher.

2 737скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для задач машинного перевода и поддерживает широкий набор языков, включая китайский, английский, русский, французский, испанский, немецкий, японский, корейский, арабский и другие.

В README указано, что исходная модель имеет размер 30B и конфигурацию A3B, однако сведения об архитектуре, длине контекста, модальностях и точных характеристиках качества не приведены. Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также IQ4_XS; файлы занимают примерно от 11,2 до 32,1 ГБ. Более лёгкие варианты требуют меньше ресурсов и быстрее работают, но могут уступать в качестве, тогда как Q6_K и Q8_0 обеспечивают более высокое качество при больших требованиях к памяти.

Модель подходит для локального запуска и интеграции в приложения перевода при наличии совместимого ПО для GGUF. Ограничения включают возможное снижение качества из-за квантования и отсутствие в README подробностей о результатах тестирования, рекомендуемом контексте и аппаратных требованиях. Лицензия исходной модели указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-30B-A3B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hy-MT2-30B-A3B-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	11.2
GGUF	Q3_K_S	13.2
GGUF	Q3_K_M	14.5	lower quality
GGUF	Q3_K_L	15.7
GGUF	IQ4_XS	16.4
GGUF	Q4_K_S	17.3	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	18.3	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	20.8
GGUF	Q5_K_M	21.5
GGUF	Q6_K	24.8	very good quality
GGUF	Q8_0	32.1	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 4684831