Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Hy-MT2-30B-A3B-uncensored-heretic
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 авг 2026

Ссылки

Hy-MT2-30B-A3B-uncensored-heretic-i1-GGUF

ПереводТекст → текст6 профессий

Hy-MT2-30B-A3B-uncensored-heretic-i1-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели OS-Software/Hy-MT2-30B-A3B-uncensored-heretic, подготовленная и опубликованная mradermacher.

2 292скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для многоязычных задач обработки текста, включая перевод; в карточке заявлена поддержка китайского, английского, французского, португальского, испанского, японского, турецкого, русского и ряда других языков.

В названии указана конфигурация 30B-A3B, однако подробности архитектуры, размер контекста и точное соотношение активных и общих параметров в README не раскрыты. Доступны многочисленные варианты GGUF-квантизации размером примерно от 6,3 до 21,5 ГБ, включая IQ- и Q-серии. Это позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством; для некоторых вариантов отдельно отмечены низкое качество, а Q4_K_M обозначен как быстрый и рекомендуемый.

К сильным сторонам относятся широкий набор поддерживаемых языков, ориентация на перевод и возможность локального запуска через формат GGUF. Ограничения зависят от выбранного уровня квантизации: компактные варианты могут заметно терять в качестве, а для запуска более крупных файлов требуется значительный объём памяти. Модель помечена как uncensored и decensored, поэтому её поведение в отношении ограничений безопасности может отличаться от стандартных инструкционных моделей. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/OS-Software/Hy-MT2-30B-A3B-uncensored-heretic

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hy-MT2-30B-A3B-uncensored-heretic-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.2	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	6.3	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	7.0	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	8.1
GGUF	i1-IQ2_XS	9.0
GGUF	i1-IQ2_S	9.1
GGUF	i1-IQ2_M	10.0
GGUF	i1-Q2_K_S	10.4	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	11.2	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	11.7	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	12.5
GGUF	i1-Q3_K_S	13.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	13.2	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	13.4
GGUF	i1-Q3_K_M	14.5	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	15.7	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	16.2
GGUF	i1-Q4_0	17.2	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	17.3	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	18.3	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	19.0
GGUF	i1-Q5_K_S	20.8
GGUF	i1-Q5_K_M	21.5
GGUF	i1-Q6_K	24.8	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 862b7d6