/ Модель

Характеристики

Базовая модель
IBM-Grok4-Ultra.Fast.Coder-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мар 2026

IBM-Grok4-UltraFast-Coder-1B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

IBM-Grok4-UltraFast-Coder-1B-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели IBM-Grok4-Ultra.Fast.Coder-1B, разработанной WithinUsAI и опубликованной в формате GGUF пользователем mradermacher.

683скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на генерацию текста и кода, а также на сценарии программирования. В метаданных указан английский язык. README перечисляет обучающие наборы, связанные с кодом, математикой, логикой, творческими задачами, торговыми и визуальными промптами, однако точные возможности работы с изображениями не подтверждены для данной версии.

Размер базовой модели — 1 млрд параметров; в описании также указаны full fine-tune, PyTorch, multi-GPU и архитектурный тег granite. Доступны варианты от Q2_K до Q8_0, IQ4_XS и f16 размером примерно от 0,8 до 3,4 ГБ. Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как вариант с очень хорошим качеством, а Q8_0 — как наиболее качественный среди быстрых вариантов. Более сильное квантование уменьшает требования к памяти, но может снижать качество.

Основное преимущество модели — компактность и наличие множества вариантов квантования для локального запуска. При этом README не содержит данных о длине контекста, точной архитектуре, мультимодальности, результатах оценивания, системных требованиях или дополнительных ограничениях качества. Лицензионные условия в представленном описании не указаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/WithinUsAI/IBM-Grok4-Ultra.Fast.Coder-1B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K0.8
GGUFQ3_K_S0.9
GGUFQ3_K_M1.0lower quality
GGUFQ3_K_L1.0
GGUFIQ4_XS1.0
GGUFQ4_K_S1.1fast, recommended
GGUFQ4_K_M1.1fast, recommended
GGUFQ5_K_S1.3
GGUFQ5_K_M1.3
GGUFQ6_K1.4very good quality
GGUFQ8_01.8fast, best quality
GGUFf163.416 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
471f6e5

0 моделей