/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
JiRackUltra_1b
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2026

JiRackUltra_1b-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

JiRackUltra_1b-i1-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели CMSManhattan/JiRackUltra_1b, подготовленный и опубликованный mradermacher.

721скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска на CPU и устройствах с ограниченной памятью; заявленные сценарии включают веб-интерфейсы, маршрутизацию запросов, вызов инструментов и робототехнику.

Модель относится к компактному классу примерно на 1 млрд параметров и связана с архитектурами Qwen2.5 и DeepSeek; в метаданных также указаны ternary/BitNet и эффективное 1.58-bit представление. Доступны многочисленные варианты квантизации с размерами примерно от 0,6 до 1,6 ГБ, включая IQ- и Q-варианты, а также imatrix-файл для создания собственных квантизаций. Заявлена поддержка английского, китайского, японского, корейского, французского, испанского, португальского, немецкого, итальянского, русского, арабского, вьетнамского и тайского языков. Мультимодальность и размер контекста в README не указаны.

Сильные стороны модели — малый размер, низкие требования к памяти и возможность выбора компромисса между скоростью, размером и качеством. Ограничения зависят от варианта квантизации: наиболее компактные варианты могут заметно снижать качество, а IQ-квантизации часто рекомендуются вместо сопоставимых Q-вариантов. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/CMSManhattan/JiRackUltra_1b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/JiRackUltra_1b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S0.6for the desperate
GGUFi1-IQ1_M0.6mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS0.7
GGUFi1-IQ2_XS0.7
GGUFi1-IQ2_S0.8
GGUFi1-IQ2_M0.8
GGUFi1-Q2_K_S0.8very low quality
GGUFi1-Q2_K0.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS0.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS0.9
GGUFi1-Q3_K_S1.0IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S1.0beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M1.0
GGUFi1-Q3_K_M1.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L1.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS1.1
GGUFi1-IQ4_NL1.2prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_01.2fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S1.2optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M1.2fast, recommended
GGUFi1-Q4_11.3
GGUFi1-Q5_K_S1.4
GGUFi1-Q5_K_M1.4
GGUFi1-Q6_K1.6practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
862817a

0 моделей