/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
JiRackUltra_32b
Библиотека
transformers
Опубликована
4 авг 2026

JiRackUltra_32b-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

JiRackUltra_32b-i1-GGUF — это набор квантованных GGUF-файлов базовой модели CMSManhattan/JiRackUltra_32b, подготовленный пользователем mradermacher.

516скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска, в том числе на CPU и системах с ограниченной памятью. В метаданных заявлены сценарии веб-интерфейсов, маршрутизации запросов, вызова инструментов и робототехники, однако подробности реализации этих возможностей в README не раскрыты.

Модель относится к семейству BitNet и использует ternary/1.58-bit подход; представлены imatrix-квантизации различных уровней от i1-IQ1_S до i1-Q6_K. Размер файлов составляет примерно от 7,4 до 27 ГБ. Указаны библиотеки transformers и GGUF-формат, а также языки: английский, китайский, японский, корейский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, арабский, вьетнамский и тайский. Архитектура, размер контекстного окна и поддержка мультимодальности не указаны.

Сильной стороной являются варианты для эффективного локального запуска с разным компромиссом между размером, скоростью и качеством; README рекомендует i1-Q4_K_M как быстрый вариант, а i1-Q4_K_S отмечает как оптимальный по размеру, скорости и качеству. Низкобитовые варианты могут обеспечивать меньшие требования к памяти, но сопровождаются снижением качества; отдельные варианты прямо обозначены как низкокачественные. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/CMSManhattan/JiRackUltra_32b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/JiRackUltra_32b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.4for the desperate
GGUFi1-IQ1_M8.0mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS9.1
GGUFi1-IQ2_XS10.1
GGUFi1-IQ2_S10.5
GGUFi1-IQ2_M11.4
GGUFi1-Q2_K_S11.6very low quality
GGUFi1-Q2_K12.4IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS12.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS13.8
GGUFi1-Q3_K_S14.5IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S14.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M14.9
GGUFi1-Q3_K_M16.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L17.3IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS17.8
GGUFi1-Q4_018.8fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S18.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M20.0fast, recommended
GGUFi1-Q4_120.7
GGUFi1-Q5_K_S22.7
GGUFi1-Q5_K_M23.4
GGUFi1-Q6_K27.0practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
ab6f038

0 моделей