/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
KONI-7B-R-20250831
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2025

KONI-7B-R-20250831-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

KONI-7B-R-20250831-i1-GGUF — это квантизированная версия языковой модели KONI-7B-R-20250831, разработанной организацией KISTI.

558скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Распространяется в формате GGUF и предназначена для генерации текста, включая локальный запуск с использованием совместимых инструментов. Модель ориентирована на корейский и английский языки; заявленный размер базовой модели — 7 миллиардов параметров. Архитектура и размер контекстного окна в представленном README не указаны, модальности ограничены текстом.

Набор включает варианты квантизации от IQ1 до Q6, различающиеся размером, скоростью и качеством. В README отмечены предпочтительные варианты i1-Q4_K_M как быстрые и рекомендуемые, а также i1-Q4_K_S как оптимальные по соотношению размера, скорости и качества; наиболее низкие уровни квантизации могут заметно снижать качество. Квантизация выполнена mradermacher с использованием weighted/imatrix quantization. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/KISTI-KONI/KONI-7B-R-20250831

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/KONI-7B-R-20250831-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S2.4for the desperate
GGUFi1-IQ1_M2.5mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS2.7
GGUFi1-IQ2_XS2.8
GGUFi1-IQ2_S3.0
GGUFi1-Q2_K_S3.1very low quality
GGUFi1-IQ2_M3.1
GGUFi1-Q2_K3.1IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS3.2lower quality
GGUFi1-IQ3_XS3.4
GGUFi1-IQ3_S3.6beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S3.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M3.7
GGUFi1-Q3_K_M3.9IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L4.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS4.1
GGUFi1-IQ4_NL4.3prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_04.3fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S4.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_14.7
GGUFi1-Q4_K_M4.8fast, recommended
GGUFi1-Q5_K_S5.2
GGUFi1-Q5_K_M5.5
GGUFi1-Q6_K6.4practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
517dd47

0 моделей