Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: LFM2.5-1.2B-Instruct-Abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 сен 2026

Ссылки

LFM2.5-1.2B-Instruct-Abliterated-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

mradermacher/LFM2.5-1.2B-Instruct-Abliterated-i1-GGUF — это GGUF-квантизация инструкционной модели PinoCookie/LFM2.5-1.2B-Instruct-Abliterated, подготовленная пользователем mradermacher.

702скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, в которых требуется выполнение инструкций. В метаданных указан английский язык.

Модель имеет размер 1,2 млрд параметров в базовом названии, однако сведения об архитектуре, максимальной длине контекста и поддерживаемых модальностях в README не приведены. Доступны многочисленные варианты квантизации GGUF объёмом примерно от 0,4 до 1,0 ГБ, включая IQ- и K-варианты. Для практического использования рекомендуются i1-Q4_K_M как быстрый вариант и i1-Q4_K_S как компромисс между размером, скоростью и качеством; более агрессивные квантизации уменьшают требования к памяти, но могут заметно снижать качество.

Название указывает на abliteration — изменение модели, связанное с удалением или ослаблением исходных механизмов отказа, поэтому поведение в части безопасности может отличаться от исходной модели и требует самостоятельной проверки. README не содержит результатов тестирования, подробного описания сильных и слабых сторон или рекомендаций по применению в критически важных системах. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; для GGUF-файлов также указана лицензия с дополнительной ссылкой на файл LICENSE.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/PinoCookie/LFM2.5-1.2B-Instruct-Abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/LFM2.5-1.2B-Instruct-Abliterated-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	0.4	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	0.4	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	0.5
GGUF	i1-IQ2_XS	0.5
GGUF	i1-IQ2_S	0.5
GGUF	i1-IQ2_M	0.5
GGUF	i1-Q2_K_S	0.6	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	0.6	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	0.6	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	0.6
GGUF	i1-IQ3_S	0.7	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	0.7	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	0.7
GGUF	i1-Q3_K_M	0.7	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	0.7	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	0.8
GGUF	i1-IQ4_NL	0.8	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	0.8	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	0.8	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	0.8	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	0.9
GGUF	i1-Q5_K_S	0.9
GGUF	i1-Q5_K_M	0.9
GGUF	i1-Q6_K	1.1	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 08a89f5