/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Arctic_AI
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июн 2025

LiberalMind_v1.5-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

LiberalMind_v1.5-i1-GGUF — набор квантизированных GGUF-версий базовой модели arcticoneai/Arctic_AI, подготовленный mradermacher.

891скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалогов, следования инструкциям, рассуждений и задач, связанных с языковым моделированием и RLHF. В метаданных указан английский язык; модель относится к causal language model и поддерживает работу через совместимые с GGUF инструменты. Размер исходной модели, архитектура, длина контекста и точный набор поддерживаемых языков в README не указаны.

Доступны варианты квантизации i1-IQ1_S—i1-IQ4_NL, i1-Q2_K—i1-Q6_K размером примерно от 2,0 до 6,4 ГБ. Это позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством, однако наиболее низкобитные варианты отмечены как имеющие очень низкое качество, тогда как i1-Q4_K_M рекомендован как быстрый вариант, а i1-Q6_K по характеристикам практически сопоставим со статической Q6_K. Модель распространяется по лицензии MIT. README не содержит независимых результатов тестирования, поэтому фактическое качество на конкретных задачах оценить по этим данным нельзя.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/arcticoneai/Arctic_AI

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/LiberalMind_v1.5-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S2.0for the desperate
GGUFi1-IQ1_M2.1mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS2.4
GGUFi1-IQ2_XS2.6
GGUFi1-IQ2_S2.7
GGUFi1-IQ2_M2.9
GGUFi1-Q2_K_S2.9very low quality
GGUFi1-Q2_K3.1IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS3.2lower quality
GGUFi1-IQ3_XS3.4
GGUFi1-Q3_K_S3.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S3.6beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M3.7
GGUFi1-Q3_K_M3.9IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L4.2IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS4.3
GGUFi1-IQ4_NL4.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_04.5fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S4.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M4.8fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.0
GGUFi1-Q5_K_S5.4
GGUFi1-Q5_K_M5.5
GGUFi1-Q6_K6.4practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
0778487

0 моделей