Характеристики

Лицензия: CC BY-NC 4.0
Базовая модель: Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 июл 2024

Ссылки

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-i1-GGUF — это набор квантизированных моделей в формате GGUF, созданный на основе PatronusAI/Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct.

2 132скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель разработала Patronus AI, а квантизацию выполнил mradermacher. Модель относится к семейству Llama 3 и предназначена для генерации текста в режиме следования инструкциям.

По данным карточки, модель ориентирована на задачи оценки качества ответов и обнаружения галлюцинаций. Указан английский язык, текстовая модальность и архитектура на 70 миллиардов параметров; сведения о размере контекста и дополнительных языках отсутствуют. Репозиторий содержит варианты квантизации с разным соотношением размера, скорости и качества, включая IQ-кванты и варианты Q2–Q6.

Главное преимущество — возможность запускать крупную модель в более компактном виде, выбирая подходящий вариант квантизации. Ограничения связаны с возможной потерей качества на низких уровнях квантизации, значительными требованиями к памяти и отсутствием в карточке подробных результатов оценки. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая предусматривает некоммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/PatronusAI/Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	i1-IQ1_S	15.4	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	16.9	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	19.2
GGUF	i1-IQ2_XS	21.2
GGUF	i1-IQ2_S	22.3
GGUF	i1-IQ2_M	24.2
GGUF	i1-Q2_K	26.5	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	27.6	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	29.4
GGUF	i1-IQ3_S	31.0	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	31.0	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	32.0
GGUF	i1-Q3_K_M	34.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	37.2	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	38.0
GGUF	i1-Q4_0	40.2	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	40.4	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	42.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q5_K_S	48.8
GGUF	i1-Q5_K_M	50.0
PART 1 PART 2	i1-Q6_K	58.0	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: d504469