Характеристики

Лицензия: CC BY-NC 4.0
Базовая модель: Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 июл 2024

Ссылки

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-GGUF — набор квантованных файлов модели Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct, разработанной Patronus AI и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

2 054скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и задач оценки качества ответов, включая обнаружение галлюцинаций. Указанный язык — английский.

Модель основана на Llama 3 и содержит 8 миллиардов параметров. Доступны варианты с различными уровнями квантования GGUF: от Q2_K до Q8_0, а также версия f16. Размер файлов составляет примерно от 3,3 до 16,2 ГБ; варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди квантованных сборок. Сведения о модальностях и размере контекста в README не указаны.

Основные преимущества сборки — широкий выбор компромисса между размером, скоростью и качеством, а также совместимость с экосистемой GGUF. Ограничения связаны с потерями качества, зависящими от уровня квантования, и отсутствием в README подробных результатов оценки, описания обучения и рекомендаций по конкретным сценариям применения. Распространение указано по лицензии CC-BY-NC-4.0, допускающей использование с ограничениями, включая некоммерческий характер лицензии.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/PatronusAI/Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	3.3
GGUF	IQ3_XS	3.6
GGUF	Q3_K_S	3.8
GGUF	IQ3_S	3.8	beats Q3_K*
GGUF	IQ3_M	3.9
GGUF	Q3_K_M	4.1	lower quality
GGUF	Q3_K_L	4.4
GGUF	IQ4_XS	4.6
GGUF	Q4_K_S	4.8	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	5.0	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	5.7
GGUF	Q5_K_M	5.8
GGUF	Q6_K	6.7	very good quality
GGUF	Q8_0	8.6	fast, best quality
GGUF	f16	16.2	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: c0b5eb3