Характеристики

Лицензия: Llama 3.1
Базовая модель: Llama-3.3-8B-Instruct-128K-Jbliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 июл 2026

Ссылки

Llama-3.1-8B-Instruct-Jbliterated-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Llama-3.1-8B-Instruct-Jbliterated-i1-GGUF — это набор квантизированных моделей в формате GGUF, подготовленный mradermacher на основе ApolloRaines/Llama-3.3-8B-Instruct-128K-Jbliterated.

836скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск в совместимых средах для работы с GGUF-файлами.

Модель относится к семейству Llama и содержит около 8 млрд параметров. Заявлена поддержка контекста до 128 тысяч токенов, а также английского, немецкого, французского, итальянского, португальского, хинди, испанского и тайского языков. Это текстовая модель без заявленной поддержки изображений или других модальностей. В репозитории доступны варианты квантования от очень компактных IQ1 до более качественных Q6_K; степень квантования влияет на размер файла, скорость и качество, при этом Q4_K_M обозначен как быстрый рекомендуемый вариант.

К сильным сторонам относятся большой контекст, мультиязычность и возможность запуска с разными требованиями к памяти благодаря широкому выбору квантов. Ограничения связаны с потерями качества при низких уровнях квантования, а также с отсутствием подробных результатов тестирования и сведений о фактической производительности. Модель распространяется по лицензии llama3.1; перед использованием следует учитывать условия этой лицензии и особенности базовой модели.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/ApolloRaines/Llama-3.3-8B-Instruct-128K-Jbliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Llama-3.1-8B-Instruct-Jbliterated-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	2.1	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	2.3	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	2.5
GGUF	i1-IQ2_XS	2.7
GGUF	i1-IQ2_S	2.9
GGUF	i1-IQ2_M	3.0
GGUF	i1-Q2_K_S	3.1	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	3.3	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	3.4	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	3.6
GGUF	i1-Q3_K_S	3.8	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	3.8	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	3.9
GGUF	i1-Q3_K_M	4.1	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	4.4	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	4.5
GGUF	i1-Q4_0	4.8	fast, low quality
GGUF	i1-IQ4_NL	4.8	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_S	4.8	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	5.0	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	5.2
GGUF	i1-Q5_K_S	5.7
GGUF	i1-Q5_K_M	5.8
GGUF	i1-Q6_K	6.7	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 3c8e8d8