Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Llama3.3-70B-CogniLink
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 янв 2025

Ссылки

Llama3.3-70B-CogniLink-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Llama3.3-70B-CogniLink-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели Daemontatox/Llama3.3-70B-CogniLink, подготовленная mradermacher.

938скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это текстовая языковая модель семейства Llama с 70 миллиардами параметров, ориентированная на генерацию текста, выполнение инструкций и задачи, требующие рассуждений. Модель обучалась с использованием наборов данных Daemontatox/Deepthinking-COT и gghfez/QwQ-LongCoT-130K-cleaned; заявленный язык — английский. Поддержка других языков, мультимодальность и размер контекстного окна в README не указаны.

Модель предназначена для локального запуска в приложениях и средах, совместимых с форматом GGUF. Доступно множество вариантов квантизации размером примерно от 15,4 до 58 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством; README отмечает, что вариант i1-Q4_K_M является быстрым и рекомендуемым, а некоторые низкобитные варианты имеют пониженное качество. К ограничениям относятся возможная потеря качества из-за квантизации, высокие требования к ресурсам у 70B-версии и отсутствие опубликованных в README количественных результатов тестирования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Daemontatox/Llama3.3-70B-CogniLink

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Llama3.3-70B-CogniLink-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	i1-IQ1_S	15.4	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	16.9	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	19.2
GGUF	i1-IQ2_XS	21.2
GGUF	i1-IQ2_S	22.3
GGUF	i1-IQ2_M	24.2
GGUF	i1-Q2_K_S	24.6	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	26.5	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	27.6	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	29.4
GGUF	i1-IQ3_S	31.0	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	31.0	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	32.0
GGUF	i1-Q3_K_M	34.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	37.2	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	38.0
GGUF	i1-Q4_0	40.2	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	40.4	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	42.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	44.4
GGUF	i1-Q5_K_S	48.8
GGUF	i1-Q5_K_M	50.0
PART 1 PART 2	i1-Q6_K	58.0	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: a354c1a