/ Модель

Характеристики

Лицензия
Llama 3
Базовая модель
Llama3Ternary_10b
Библиотека
transformers
Опубликована
6 окт 2026

Llama3Ternary_10b-GGUF

Генерация текстаТекст → текст

Статические GGUF-кванты троично-квантизированной Llama 3 примерно на 9,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с сокращённым размером файлов.

363скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это репозиторий со статическими GGUF-квантами Llama3Ternary_10b, подготовленный mradermacher на основе CMSManhattan/Llama3Ternary_10b. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования; доступны варианты TQ1_0 размером около 2,6 ГБ и TQ2_0 около 3,0 ГБ. README отмечает, что варианты различаются способом упаковки и скоростью, а качество не обязательно соответствует размеру файла.

Базовая модель — троично-квантизированная производная Meta Llama 3 примерно на 9,1 млрд параметров; каталог указывает английский язык и возможность чата. GGUF позволяет запускать веса в совместимом программном обеспечении для инференса. Лицензия указана как Llama 3 Community License. В README описаны статические кванты; взвешенные кванты с imatrix автором не подготовлены.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • локальный запуск разговорной языковой модели в формате GGUF

Ограничения

Доступны только статические варианты TQ1_0 и TQ2_0; README сообщает, что взвешенные кванты с imatrix автором не подготовлены. Размер файла и упаковка сами по себе не гарантируют качество, а для запуска требуется совместимое с GGUF ПО.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/CMSManhattan/Llama3Ternary_10b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFTQ1_02.6tighteR TERNANY packing
GGUFTQ2_03.0faster ternany packing

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
2ec3ecc

0 моделей