/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
transformers
Опубликована
20 июл 2026

MARTHA-LXVIII.21b_QWEN-3.5-3.6_prune_27b-3.6_base-i1-GGUF

Изображение и текст → текст4 профессии

MARTHA-LXVIII.21b_QWEN-3.5-3.6_prune_27b-3.6_base-i1-GGUF — это GGUF-квантизация модели MARTHA-LXVIII.21b_QWEN-3.5-3.6_prune_27b-3.6_base, разработанной ZERO-POINT-AI и квантизированной mradermacher.

1 150скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска в совместимых инструментах, поддерживающих формат GGUF и семейство llama.cpp-подобных загрузчиков.

По заявленным метаданным модель ориентирована на разговорные сценарии, ролевое общение, художественное и творческое письмо. Она позиционируется как мультимодальная модель с поддержкой изображений и текста, включая задачи image-text-to-text, однако подробности о реализации визуального модуля не указаны. Заявленный язык — английский. В названии и описании упоминается базовая модель с размером около 21,2 млрд параметров и pruning от варианта на 27 млрд параметров; точная архитектура и размер контекстного окна не приведены.

Доступны многочисленные варианты квантизации — от IQ1 и Q2 до Q6, с различными компромиссами между размером, скоростью и качеством. В README отмечается, что IQ-квантизации часто предпочтительнее сопоставимых обычных вариантов; Q4_K_S обозначен как оптимальный баланс размера, скорости и качества, а отдельные варианты с низким битрейтом характеризуются как низкокачественные. Модель помечена как uncensored, поэтому при использовании следует учитывать возможное отсутствие стандартных ограничений на содержание. Лицензия указана как zpi-model-license-v2; применяются условия лицензии ZERO-POINT-AI, подробности доступны по ссылке на NOTICE.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/ZERO-POINT-AI/MARTHA-LXVIII.21b_QWEN-3.5-3.6_prune_27b-3.6_base

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/MARTHA-LXVIII.21b_QWEN-3.5-3.6_prune_27b-3.6_base-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S5.8for the desperate
GGUFi1-IQ1_M6.1mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS6.8
GGUFi1-IQ2_XS7.2
GGUFi1-IQ2_S7.5
GGUFi1-IQ2_M8.0
GGUFi1-Q2_K_S8.2very low quality
GGUFi1-Q2_K8.5IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS8.8lower quality
GGUFi1-IQ3_XS9.5
GGUFi1-Q3_K_S9.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S9.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M9.9
GGUFi1-Q3_K_M10.5IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L11.3IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS11.8
GGUFi1-Q4_012.2fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S12.2optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M13.0fast, recommended
GGUFi1-Q4_113.4
GGUFi1-Q5_K_S14.6
GGUFi1-Q5_K_M15.0
GGUFi1-Q6_K17.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
dd88d3c

0 моделей