/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MedPsy-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 мая 2026

MedPsy-1.7B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MedPsy-1.7B-i1-GGUF — набор квантизированных файлов GGUF для модели MedPsy-1.7B, разработанной qvac.

621скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher. Модель ориентирована на генерацию текста в медицинских, клинических и связанных со здравоохранением сценариях, включая запуск на периферийных устройствах и локальное использование.

Модель имеет около 1,7 млрд параметров. В карточке она помечена как связанная с архитектурой Qwen3 и поддерживающая английский язык. Указана текстовая генерация; сведения о других модальностях и размере контекстного окна отсутствуют. Репозиторий содержит варианты квантизации от IQ1 и Q2 до Q6, размером примерно от 0,7 до 1,8 ГБ, что позволяет выбирать баланс между требованиями к памяти, скоростью и качеством.

Сильная сторона модели — небольшой размер и наличие GGUF-вариантов для локального и on-device запуска. При этом качество зависит от выбранного типа квантизации: самые компактные варианты отмечены как низкокачественные, а Q4_K_M обозначен как рекомендуемый для сочетания скорости и качества. В README нет результатов оценивания, описания обучающих данных, контекстного окна или подтверждения пригодности для клинических решений, поэтому модель не следует рассматривать как замену медицинскому специалисту без дополнительной проверки.

Указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/qvac/MedPsy-1.7B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/MedPsy-1.7B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S0.7for the desperate
GGUFi1-IQ1_M0.7mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS0.8
GGUFi1-IQ2_XS0.8
GGUFi1-IQ2_S0.9
GGUFi1-IQ2_M0.9
GGUFi1-Q2_K_S0.9very low quality
GGUFi1-Q2_K1.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS1.0lower quality
GGUFi1-IQ3_XS1.1
GGUFi1-IQ3_S1.1beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S1.1IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M1.1
GGUFi1-Q3_K_M1.2IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L1.2IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS1.3
GGUFi1-IQ4_NL1.3prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_01.3fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S1.3optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M1.4fast, recommended
GGUFi1-Q4_11.4
GGUFi1-Q5_K_S1.5
GGUFi1-Q5_K_M1.6
GGUFi1-Q6_K1.8practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
a9e006b

0 моделей