/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Medra4b-65424
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июл 2025

Medra4b-65424-i1-GGUF

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Medra4b-65424-i1-GGUF — квантованная версия медицинской языковой модели Medra4b-65424, разработанной drwlf и подготовленной в формате GGUF пользователем mradermacher.

493скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучена на наборе данных medra-medical-extended-thinking и предназначена для задач медицинского анализа текста, диагностического рассуждения, суммаризации и генерации текста. Заявлена поддержка английского и румынского языков.

Модель относится к семейству Gemma 3 и является vision-моделью, поэтому может поддерживать обработку визуальных входов при наличии соответствующих mmproj-файлов. Точный размер базовой модели, архитектурные параметры и размер контекстного окна в README не указаны. Репозиторий содержит множество вариантов GGUF-квантизации размером примерно от 1,5 до 3,8 ГБ; варианты различаются соотношением скорости, размера и качества, причём более агрессивная квантизация может заметно снижать качество ответов.

Модель удобна для локального запуска благодаря компактным квантованным версиям и подходит для исследовательских и прикладных сценариев, связанных с медицинскими текстами. Ограничения включают зависимость качества от выбранного варианта квантизации, отсутствие подробных результатов оценки и необходимость осторожной проверки медицинских ответов специалистом. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/drwlf/Medra4b-65424

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Medra4b-65424-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S1.5for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.5mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.6
GGUFi1-IQ2_XS1.7
GGUFi1-IQ2_S1.8
GGUFi1-IQ2_M1.9
GGUFi1-Q2_K_S2.0very low quality
GGUFi1-Q2_K2.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS2.1lower quality
GGUFi1-IQ3_XS2.3
GGUFi1-IQ3_S2.3beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S2.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M2.4
GGUFi1-Q3_K_M2.5IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L2.6IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS2.7
GGUFi1-IQ4_NL2.8prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_02.8fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S2.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M3.0fast, recommended
GGUFi1-Q4_13.1
GGUFi1-Q5_K_S3.3
GGUFi1-Q5_K_M3.4
GGUFi1-Q6_K3.8practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
cf98915

0 моделей