Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Medra4b
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 июл 2025

Ссылки

Medra4b-i1-GGUF

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Medra4b-i1-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия модели Medra4b, основанной на drwlf/Medra4b и подготовленной mradermacher.

723скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучена на наборе данных drwlf/medra-thinking-768 и ориентирована на генерацию текста, медицинское резюмирование и диагностическое рассуждение. В карточке также указано, что это vision-модель, поэтому для работы с визуальными входными данными могут потребоваться файлы mmproj из статического репозитория.

Модель поддерживает английский и румынский языки. В README она обозначена как модель на базе Gemma 3, однако точный размер, архитектурные параметры и размер контекста не указаны. Репозиторий содержит варианты квантизации с размером примерно от 1,2 до 3,3 ГБ: от низкокачественных IQ1 и Q2 до более качественных IQ4–Q6. В качестве компромисса между размером, скоростью и качеством отдельно отмечен вариант Q4_K_S, а Q4_K_M назван быстрым и рекомендуемым.

К сильным сторонам относятся специализация на медицинских сценариях, поддержка текстовой генерации и суммаризации, а также возможность локального запуска благодаря компактным квантизированным файлам. К ограничениям относятся возможное снижение качества на низких уровнях квантизации и отсутствие в README подробных результатов оценки, ограничений безопасности и рекомендаций по применению медицинских ответов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/drwlf/Medra4b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Medra4b-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	i1-IQ1_S	1.2	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	1.3	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	1.4
GGUF	i1-IQ2_XS	1.5
GGUF	i1-IQ2_S	1.5
GGUF	i1-IQ2_M	1.6
GGUF	i1-Q2_K_S	1.7	very low quality
GGUF	i1-IQ3_XXS	1.8	lower quality
GGUF	i1-Q2_K	1.8	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XS	2.0
GGUF	i1-IQ3_S	2.0	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	2.0	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	2.1
GGUF	i1-Q3_K_M	2.2	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	2.3	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	2.4
GGUF	i1-IQ4_NL	2.5	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	2.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	2.5	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	2.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	2.7
GGUF	i1-Q5_K_S	2.9
GGUF	i1-Q5_K_M	2.9
GGUF	i1-Q6_K	3.3	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 96ef368