/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MedraQ-8b-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июн 2025

MedraQ-8b-abliterated-i1-GGUF

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

MedraQ-8b-abliterated-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели MedraQ-8b-abliterated, разработанная drwlf и подготовленная mradermacher.

821скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучалась на наборе данных nicoboss/medra-medical и предназначена для генерации текста в медицинском домене.

Заявленные сценарии использования включают медицинское резюмирование и диагностическое рассуждение. Модель имеет около 8 миллиардов параметров, ориентирована на текстовые задачи и заявляет поддержку английского и румынского языков. В метаданных она также помечена как fine-tuned и gemma-3, однако сведения о точной архитектуре и размере контекстного окна отсутствуют.

Поставка включает множество вариантов квантизации с разным размером, скоростью и качеством. Версии с низкой битностью позволяют сократить требования к памяти, но могут заметно ухудшать качество; для баланса размера, скорости и качества рекомендованы варианты i1-Q4_K_S и i1-Q4_K_M. Модель следует использовать как вспомогательный инструмент, поскольку README не содержит результатов оценки, гарантий точности или сведений о клинической безопасности.

Лицензия — Apache-2.0. Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для запуска средствами, поддерживающими этот формат.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/drwlf/MedraQ-8b-abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/MedraQ-8b-abliterated-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S1.3for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.4mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.5
GGUFi1-IQ2_XS1.6
GGUFi1-IQ2_S1.7
GGUFi1-IQ2_M1.8
GGUFi1-Q2_K_S1.8very low quality
GGUFi1-Q2_K1.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS1.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS2.1
GGUFi1-Q3_K_S2.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S2.2beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M2.2
GGUFi1-Q3_K_M2.3IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L2.5IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS2.6
GGUFi1-Q4_02.7fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL2.7prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S2.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M2.8fast, recommended
GGUFi1-Q4_12.9
GGUFi1-Q5_K_S3.2
GGUFi1-Q5_K_M3.3
GGUFi1-Q6_K3.7practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
bbe1d28

0 моделей