Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: MiniCPM5-1B-Agentic-Tooluse-v3-Merged-FP16
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 июл 2026

Ссылки

MiniCPM5-1B-Agentic-Tooluse-v3-Merged-FP16-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

MiniCPM5-1B-Agentic-Tooluse-v3-Merged-FP16-GGUF — это компактная языковая модель для генерации текста и агентских сценариев с использованием инструментов.

470скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на ewin-reg/MiniCPM5-1B-Agentic-Tooluse-v3-Merged-FP16 и дополнительно представлена в формате GGUF; квантованные версии подготовлены mradermacher. В метаданных также указана связь с семейством MiniCPM5 и тег OpenBMB, однако конкретный разработчик базовой модели явно не описан.

Модель предназначена для диалоговых приложений, локального запуска и задач tool calling, включая вызов функций и взаимодействие с внешними инструментами в форматах XML и JSON. Она обучалась с использованием набора данных Team-ACE/ToolACE и заявлена для английского языка. Размер модели — около 1 млрд параметров, но сведения об архитектуре, размере контекста и поддержке дополнительных модальностей отсутствуют; по представленным данным это текстовая модель.

Основные преимущества — небольшой размер, возможность работы на локальных и периферийных устройствах, а также наличие вариантов GGUF с разной степенью квантования: от Q2_K до Q8_0 и версии f16. Более компактные варианты требуют меньше памяти, но могут терять в качестве; Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди указанных. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/ewin-reg/MiniCPM5-1B-Agentic-Tooluse-v3-Merged-FP16

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	0.6
GGUF	Q3_K_S	0.6
GGUF	Q3_K_M	0.7	lower quality
GGUF	Q3_K_L	0.7
GGUF	IQ4_XS	0.7
GGUF	Q4_K_S	0.8	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	0.8	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	0.9
GGUF	Q5_K_M	0.9
GGUF	Q6_K	1.0	very good quality
GGUF	Q8_0	1.3	fast, best quality
GGUF	f16	2.3	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 57d0e15