/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniCPM5-2B-heretic
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2026

MiniCPM5-2B-heretic-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

MiniCPM5-2B-heretic-GGUF — это набор GGUF-квантизованных версий языковой модели MiniCPM5-2B-heretic, разработанной Dingdust и опубликованной в формате GGUF пользователем mradermacher.

649скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, работы с длинным контекстом, вызова инструментов и локального запуска на устройствах с ограниченными ресурсами. В карточке указана поддержка английского и китайского языков.

Модель относится к семейству MiniCPM и имеет размер 2 млрд параметров. Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, IQ4_XS и f16; размер файлов составляет примерно от 1,1 до 5,1 ГБ. Варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с наилучшим качеством среди перечисленных. Архитектура и максимальная длина контекста в README не указаны; по тегам модель ориентирована на текстовые сценарии, edge AI и on-device deployment.

К сильным сторонам относятся компактный размер, возможность локального запуска и выбор между несколькими уровнями компромисса по скорости, качеству и потреблению памяти. Ограничения связаны с потерями качества при низком квантовании, а также с отсутствием в карточке подробных результатов оценки, описания конкретной архитектуры и точного размера контекста. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/Dingdust/MiniCPM5-2B-heretic

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/MiniCPM5-2B-heretic-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K1.1
GGUFQ3_K_S1.3
GGUFQ3_K_M1.4lower quality
GGUFQ3_K_L1.5
GGUFIQ4_XS1.5
GGUFQ4_K_S1.6fast, recommended
GGUFQ4_K_M1.7fast, recommended
GGUFQ5_K_S1.9
GGUFQ5_K_M1.9
GGUFQ6_K2.2very good quality
GGUFQ8_02.8fast, best quality
GGUFf165.116 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
fda08b1

0 моделей