/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniMax-M2.1-162B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 янв 2026

MiniMax-M2.1-REAP-30-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

MiniMax-M2.1-REAP-30-i1-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели MiniMax-M2.1-162B, подготовленная mradermacher на основе модели 0xSero.

1 149скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска в совместимых локальных инструментах, поддерживающих формат GGUF. В метаданных она обозначена как MoE-модель с pruning/REAP; точные параметры архитектуры и активный размер модели не указаны.

Доступны варианты квантизации от i1-IQ1_S размером 33,2 ГБ до i1-Q6_K размером 133,1 ГБ. README отмечает компромисс между размером, скоростью и качеством: i1-Q4_K_S обозначен как оптимальный по этим параметрам, а i1-Q4_K_M — как быстрый и рекомендуемый вариант. Для некоторых низкобитных IQ-вариантов заявлено преимущество по качеству над сопоставимыми стандартными квантизациями.

Заявленный язык — английский. Поддерживается текстовая модальность; сведения о контекстном окне, мультимодальности, специализированных возможностях и результатах бенчмарков отсутствуют. Основные ограничения связаны с большими требованиями к дисковому пространству и ресурсам, особенно для вариантов с более высоким качеством, а низкобитные версии могут заметно терять качество. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/0xSero/MiniMax-M2.1-162B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/MiniMax-M2.1-REAP-30-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.4imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S33.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M36.8mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS42.8
GGUFi1-IQ2_XS47.6
GGUFi1-IQ2_S48.4
GGUFi1-IQ2_M53.2
GGUFi1-Q2_K_S55.1very low quality
GGUFi1-Q2_K59.2IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS62.5lower quality
GGUFi1-IQ3_XS66.3
GGUFi1-Q3_K_S70.1IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S70.1beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M71.0
GGUFi1-Q3_K_M77.6IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L84.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS86.5
GGUFi1-Q4_091.9fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S92.2optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M98.1fast, recommended
GGUFi1-Q4_1101.6
GGUFi1-Q5_K_S111.7
GGUFi1-Q5_K_M115.1
GGUFi1-Q6_K133.1practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
3d725d1

0 моделей