/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Ministral-Instruct-2410-8B-DPO-RP
Библиотека
transformers
Опубликована
21 янв 2025

Ministral-Instruct-2410-8B-DPO-RP-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Ministral-Instruct-2410-8B-DPO-RP-i1-GGUF — квантизированная версия текстовой языковой модели Ministral-Instruct-2410-8B-DPO-RP, подготовленная mradermacher на базе модели mrcuddle/Ministral-Instruct-2410-8B-DPO-RP.

1 139скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучена методом DPO на наборе DPO_Pairs-Roleplay-Alpaca-NSFW и ориентирована на генерацию текста в диалогах и сценариях roleplay, включая материалы для взрослой аудитории. В метаданных указан английский язык.

Модель поставляется в формате GGUF с weighted/imatrix-квантизациями i1 различных типов и размеров — примерно от 2,1 до 6,7 ГБ. Доступны варианты от IQ1_S до Q6_K; README отмечает компромисс между размером, скоростью и качеством, рекомендуя i1-Q4_K_M как быстрый вариант и i1-Q4_K_S как сбалансированный по размеру, скорости и качеству. Архитектура и максимальная длина контекста в README не указаны; модальность — текстовая.

Преимуществами являются широкий выбор квантизаций для запуска на оборудовании с разным объёмом памяти и совместимость с инструментами, поддерживающими GGUF. Ограничения включают потенциальное снижение качества у наиболее агрессивных квантизаций, а также специализированную направленность на roleplay и отсутствие подробных данных о результатах оценки. Указана лицензия other, без дополнительных условий в предоставленном README.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/mrcuddle/Ministral-Instruct-2410-8B-DPO-RP

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Ministral-Instruct-2410-8B-DPO-RP-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S2.1for the desperate
GGUFi1-IQ1_M2.3mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS2.5
GGUFi1-IQ2_XS2.7
GGUFi1-IQ2_S2.9
GGUFi1-IQ2_M3.1
GGUFi1-Q2_K_S3.1very low quality
GGUFi1-Q2_K3.3IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS3.4lower quality
GGUFi1-IQ3_XS3.6
GGUFi1-Q3_K_S3.8IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S3.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M3.9
GGUFi1-Q3_K_M4.1IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L4.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS4.5
GGUFi1-Q4_04.8fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL4.8prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S4.8optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M5.0fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.2
GGUFi1-Q5_K_S5.7
GGUFi1-Q5_K_M5.8
GGUFi1-Q6_K6.7practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
87885bb

0 моделей