Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Moonlight-16B-A3B-Instruct-bruno
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 фев 2026

Ссылки

Moonlight-16B-A3B-Instruct-bruno-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Moonlight-16B-A3B-Instruct-bruno-i1-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели rawcell/Moonlight-16B-A3B-Instruct-bruno, подготовленная и опубликованная mradermacher.

1 439скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это диалоговая instruction-модель для генерации текста и conversational-сценариев, включая локальный запуск через совместимые с GGUF инструменты. В метаданных она отмечена как MoE-модель с ориентировочными 16 млрд параметров и обозначением A3B, а также как англоязычная модель.

Доступны многочисленные варианты квантизации от i1-IQ1_S до i1-Q6_K с размером файлов примерно от 5,2 до 12,1 ГБ; README отмечает i1-Q4_K_M как быстрый и рекомендуемый вариант, а i1-Q4_K_S — как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества. Квантизация снижает требования к памяти и делает модель более подходящей для локального использования, однако более агрессивные варианты могут заметно ухудшать качество. Контекстный размер, мультимодальность, поддерживаемые языки помимо английского и результаты оценивания в README не указаны. Модель имеет маркировки abliterated, decensored и uncensored, поэтому для задач, требующих строгих защитных ограничений, её поведение следует проверять отдельно. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/rawcell/Moonlight-16B-A3B-Instruct-bruno

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Moonlight-16B-A3B-Instruct-bruno-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	5.2	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	5.5	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	5.9
GGUF	i1-IQ2_XS	6.2
GGUF	i1-IQ2_S	6.3
GGUF	i1-IQ2_M	6.6
GGUF	i1-Q2_K	6.7	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-Q2_K_S	6.7	very low quality
GGUF	i1-IQ3_XXS	7.2	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	7.4
GGUF	i1-IQ3_S	7.7	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	7.7	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	7.8
GGUF	i1-Q3_K_M	8.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	8.7	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	8.8
GGUF	i1-IQ4_NL	9.2	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	9.2	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	9.8	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_1	10.2
GGUF	i1-Q4_K_M	10.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q5_K_S	11.4
GGUF	i1-Q5_K_M	12.1
GGUF	i1-Q6_K	14.4	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 554ae0a