/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Muse-Glimmer-30B-heretic-plus
Библиотека
transformers
Опубликована
16 авг 2026

Muse-Glimmer-30B-heretic-plus-i1-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Muse-Glimmer-30B-heretic-plus-i1-GGUF — квантованная GGUF-версия модели Muse-Glimmer-30B-heretic-plus, подготовленная mradermacher на основе модели от gjtgjt.

1 024скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это мультимодальная vision-модель, предназначенная для диалоговых сценариев и обработки изображений вместе с текстом. В README указана поддержка английского, китайского и других языков, однако подробные сведения о языковом покрытии, длине контекста и архитектуре не приведены.

Модель доступна в нескольких вариантах квантования i1 и предназначена для запуска в средах, совместимых с форматом GGUF. Размер файлов варьируется примерно от 6,6 до 23 ГБ; README отмечает компромисс между размером, скоростью и качеством, рекомендуя варианты i1-Q4_K_M и i1-Q4_K_S. Для работы с изображениями могут потребоваться отдельные файлы mmproj из статического репозитория. Лицензия модели указана как Apache-2.0. Ограничения включают потерю качества на низких уровнях квантования, а также отсутствие в README результатов тестирования и подробного описания исходной архитектуры.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/gjtgjt/Muse-Glimmer-30B-heretic-plus

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Muse-Glimmer-30B-heretic-plus-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S6.6for the desperate
GGUFi1-IQ1_M7.2mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS8.1
GGUFi1-IQ2_XS8.8
GGUFi1-IQ2_S9.2
GGUFi1-IQ2_M9.9
GGUFi1-Q2_K_S10.1very low quality
GGUFi1-Q2_K10.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS11.2lower quality
GGUFi1-IQ3_XS12.1
GGUFi1-Q3_K_S12.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.6beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M12.9
GGUFi1-Q3_K_M13.8IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.8IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.3
GGUFi1-Q4_016.2fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S16.2optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M17.0fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.8
GGUFi1-Q5_K_S19.4
GGUFi1-Q5_K_M19.9
GGUFi1-Q6_K23.0practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
348811e

0 моделей