/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Muslim-6B-V1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июн 2026

Muslim-6B-V1.0-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Muslim-6B-V1.0-i1-GGUF — это набор квантизированных в формате GGUF версий языковой модели Muslim-6B-V1.0, разработанной NightPrince и квантизированной mradermacher.

509скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, в частности на арабском и английском языках, с тематической специализацией на исламском содержании. В метаданных также указаны поддержка сценариев tool-calling и компонентов LoRA/PEFT, однако подробности этих возможностей в README не раскрыты.

Модель относится к causal language models и имеет около 6 миллиардов параметров в исходной версии. Доступны варианты с различными типами квантизации — от IQ1 и Q2 до Q6, с размером файлов примерно от 1,6 до 5,0 ГБ. Более легкие варианты требуют меньше памяти, но могут заметно уступать в качестве; README рекомендует i1-Q4_K_M как быстрый вариант и i1-Q4_K_S как компромисс между размером, скоростью и качеством. Контекст, точные архитектурные характеристики, мультимодальность и результаты оценки не указаны.

Модель подходит для локального запуска и генерации арабоязычного и англоязычного текста на совместимом с GGUF программном обеспечении. Основные ограничения связаны с потерями качества при низкой степени квантизации и отсутствием подробных данных о возможностях, безопасности и качестве ответов. Для исходной модели указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/NightPrince/Muslim-6B-V1.0

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Muslim-6B-V1.0-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S1.6for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.7mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.9
GGUFi1-IQ2_XS2.1
GGUFi1-IQ2_S2.2
GGUFi1-IQ2_M2.3
GGUFi1-Q2_K_S2.4very low quality
GGUFi1-Q2_K2.5IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS2.5lower quality
GGUFi1-IQ3_XS2.7
GGUFi1-Q3_K_S2.9IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S2.9beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M3.0
GGUFi1-Q3_K_M3.1IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L3.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS3.4
GGUFi1-Q4_03.6fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL3.6prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S3.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M3.8fast, recommended
GGUFi1-Q4_13.9
GGUFi1-Q5_K_S4.3
GGUFi1-Q5_K_M4.4
GGUFi1-Q6_K5.0practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
ee273a7

0 моделей