Muslim-6B-v3-i1-GGUF

Модель предназначена для генерации текста, включая сценарии на арабском и английском языках, а также задачи, связанные с исламской тематикой. В метаданных также заявлена поддержка tool-calling и наличие компонентов LoRA и PEFT в исходной модели.

Модель относится к causal language models, построена на архитектуре Qwen3 и содержит около 6 миллиардов параметров. Представлены различные варианты квантизации i1, включая IQ1–IQ4, Q2–Q6 и другие форматы, с размером файлов примерно от 1,6 до 5 ГБ. Более компактные варианты требуют меньше памяти, но могут заметно уступать в качестве; в README рекомендован вариант i1-Q4_K_M как быстрый, а i1-Q4_K_S назван оптимальным по соотношению размера, скорости и качества. Контекстное окно, мультимодальные возможности и точные характеристики tool-calling не указаны.

Модель подходит для локального запуска и генерации двуязычного текста, особенно в арабоязычных и исламских прикладных сценариях. Ограничения включают зависимость качества от выбранного уровня квантизации и отсутствие в предоставленных данных бенчмарков или подробного описания поведения модели. Распространение указано по лицензии Apache-2.0.