/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Mythoseek
Библиотека
transformers
Опубликована
11 мая 2026

Mythoseek-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Mythoseek-GGUF — это набор квантованных файлов модели Mythoseek, базовая версия которой размещена пользователем squ11z1.

812скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher. Модель предназначена для текстовой генерации и, судя по указанным тегам, ориентирована на кибербезопасность, penetration testing, исследование уязвимостей, анализ CWE, OSINT, использование инструментов и задачи, требующие рассуждений. README также упоминает мультимодальную поддержку через дополнительные файлы mmproj, однако подробности о поддерживаемых типах входных данных не приведены.

Доступны варианты GGUF с уровнями квантования от Q2_K до Q8_0, а также f16; размер файлов составляет примерно от 3,9 до 18 ГБ. Для мультимодального режима предлагаются отдельные файлы mmproj-Q8_0 и mmproj-f16. В README указаны английский язык и совместимость с экосистемой Transformers, но архитектура, исходный размер модели, максимальная длина контекста, точный набор поддерживаемых языков и результаты оценки качества не раскрыты. Варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант высокого качества.

Основное преимущество модели — широкий выбор квантованных форматов, позволяющий адаптировать требования к памяти и скорости, а также потенциальная специализация на сценариях кибербезопасности. Качество зависит от выбранного уровня квантования, при этом README предупреждает, что более компактные варианты могут быть менее качественными. Лицензия — Apache-2.0. Указанные сценарии не заменяют проверку результатов специалистом, особенно при анализе уязвимостей и использовании инструментов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/squ11z1/Mythoseek

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFmmproj-Q8_00.7multi-modal supplement
GGUFmmproj-f161.0multi-modal supplement
GGUFQ2_K3.9
GGUFQ3_K_S4.4
GGUFQ3_K_M4.7lower quality
GGUFQ3_K_L5.0
GGUFIQ4_XS5.3
GGUFQ4_K_S5.5fast, recommended
GGUFQ4_K_M5.7fast, recommended
GGUFQ5_K_S6.4
GGUFQ5_K_M6.6
GGUFQ6_K7.5very good quality
GGUFQ8_09.6fast, best quality
GGUFf1618.016 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
3f3eda4

0 моделей