Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: OmniTranslate-1.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 мая 2026

Ссылки

OmniTranslate-1.1-i1-GGUF

ПереводТекст → текст5 профессий

OmniTranslate-1.1-i1-GGUF — квантизированная версия модели OmniTranslate-1.1, разработанной MihaiPopa-1 и подготовленной в формате GGUF пользователем mradermacher.

793скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для автоматического перевода и генерации текста, включая сценарии с большим числом языков. В README заявлена поддержка языков, представленных кодами ISO 639, среди которых английский, русский, китайский, японский, арабский, испанский, французский, немецкий и многие другие, включая малоресурсные языки. Также указано, что базовая модель обучалась с использованием набора данных MihaiPopa-1/OmniSurgical-1.1.

Модель распространяется в нескольких вариантах квантизации GGUF, включая IQ- и Q-семейства, с размером файлов примерно от 0,3 до нескольких гигабайт; конкретный доступный размер зависит от выбранного варианта. Квантизация позволяет снизить требования к памяти, но может уменьшать качество по сравнению с исходной моделью, особенно у наиболее компактных вариантов. Архитектура, число параметров, размер контекста, мультимодальные возможности и результаты бенчмарков в README не указаны, поэтому эти характеристики нельзя достоверно оценить. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Также подходит для

I.2Синтез, понимание и проверка знаний

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/MihaiPopa-1/OmniTranslate-1.1

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/OmniTranslate-1.1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	0.3	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	0.3	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	0.3
GGUF	i1-IQ2_XS	0.3
GGUF	i1-IQ2_S	0.4
GGUF	i1-IQ2_M	0.4
GGUF	i1-IQ3_XXS	0.4	lower quality
GGUF	i1-Q2_K_S	0.4	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	0.4	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XS	0.4
GGUF	i1-IQ3_S	0.4	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	0.4	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	0.4
GGUF	i1-Q3_K_M	0.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	0.5
GGUF	i1-Q3_K_L	0.5	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_NL	0.5	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	0.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	0.5	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	0.5	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	0.5
GGUF	i1-Q5_K_S	0.5
GGUF	i1-Q5_K_M	0.5
GGUF	i1-Q6_K	0.6	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 69a00d0