/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
OpenAssisted-English-Mistral-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
1 сен 2025

OpenAssisted-English-Mistral-7b-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

OpenAssisted-English-Mistral-7b-i1-GGUF — это квантизированная версия англоязычной языковой модели OpenAssisted-English-Mistral-7b, разработанной Akshaykumarbm и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

948скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Mistral и предназначена для генерации текста, диалогового взаимодействия и других задач языкового моделирования на английском языке.

Репозиторий содержит набор вариантов квантизации i1 с разным размером — примерно от 1,7 до 6,0 ГБ, а также imatrix-файл для создания собственных квантов. Доступны варианты IQ и Q с различным компромиссом между размером, скоростью и качеством. В README рекомендуются i1-Q4_K_M как быстрый вариант и i1-Q4_K_S как сбалансированный по размеру, скорости и качеству; низкобитные варианты экономят память, но могут заметно уступать по качеству. Точная архитектура, размер контекста, поддерживаемые модальности помимо текста и дополнительные языки не указаны.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для работы с файлами GGUF требуется совместимое программное обеспечение; конкретные требования к оборудованию и производительности зависят от выбранного варианта квантизации.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Akshaykumarbm/OpenAssisted-English-Mistral-7b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/OpenAssisted-English-Mistral-7b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S1.7for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.9mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS2.1
GGUFi1-IQ2_XS2.3
GGUFi1-IQ2_S2.4
GGUFi1-IQ2_M2.6
GGUFi1-Q2_K_S2.6very low quality
GGUFi1-Q2_K2.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS2.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS3.1
GGUFi1-Q3_K_S3.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S3.3beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M3.4
GGUFi1-Q3_K_M3.6IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L3.9IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS4.0
GGUFi1-Q4_04.2fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL4.2prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S4.2optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M4.5fast, recommended
GGUFi1-Q4_14.7
GGUFi1-Q5_K_S5.1
GGUFi1-Q5_K_M5.2
GGUFi1-Q6_K6.0practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
26fc321

0 моделей