Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: OpenCaption-2B-VL-SFT-v1.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 июл 2026

Ссылки

OpenCaption-2B-VL-SFT-v1.0-i1-GGUF

Вопросы по изображениюИзображение, текст → текст3 профессии

OpenCaption-2B-VL-SFT-v1.0-i1-GGUF — квантованная GGUF-версия мультимодальной модели OpenCaption-2B-VL-SFT-v1.0, разработанной prithivMLmods и квантованной mradermacher.

818скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для работы с изображениями и текстом, включая генерацию подписей к изображениям и visual question answering.

Модель обучалась с учителем на наборах OpenCaption-FineGrained, SuperFlickr-30K-LARGE-Remastered, OpenCaption-UHD и OpenCaption-Unified-10K. В карточке указаны размер класса около 2B параметров, поддержка английского языка, архитектура vision-language и conditional generation. Доступны варианты GGUF с разными уровнями квантования и размером примерно от 0,6 до 1,4 ГБ; более компактные варианты экономят память, но могут снижать качество, тогда как Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый.

Сильными сторонами модели являются мультимодальность, специализация на детальном описании изображений и возможность запуска в ресурсоограниченных конфигурациях благодаря квантованию. Ограничения — заявленная языковая поддержка только английского, отсутствие в карточке сведений о размере контекстного окна, точных характеристиках базовой архитектуры и количественных результатах оценки, а также возможное ухудшение качества у наиболее агрессивных вариантов квантования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/prithivMLmods/OpenCaption-2B-VL-SFT-v1.0

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/OpenCaption-2B-VL-SFT-v1.0-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	0.6	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	0.6	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	0.7
GGUF	i1-IQ2_XS	0.7
GGUF	i1-IQ2_S	0.8
GGUF	i1-IQ2_M	0.8
GGUF	i1-Q2_K_S	0.8	very low quality
GGUF	i1-IQ3_XXS	0.9	lower quality
GGUF	i1-Q2_K	0.9	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XS	0.9
GGUF	i1-IQ3_S	1.0	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	1.0	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	1.0
GGUF	i1-Q3_K_M	1.0	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	1.1	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	1.1
GGUF	i1-IQ4_NL	1.2	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	1.2	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	1.2	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	1.2	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	1.2
GGUF	i1-Q5_K_S	1.3
GGUF	i1-Q5_K_M	1.4
GGUF	i1-Q6_K	1.5	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 6538005