/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
OpenCaption-4B-VL-SFT-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июл 2026

OpenCaption-4B-VL-SFT-v1.0-i1-GGUF

Вопросы по изображениюИзображение, текст → текст5 профессий

OpenCaption-4B-VL-SFT-v1.0-i1-GGUF — это мультимодальная vision-language модель примерно на 4 млрд параметров, разработанная на базе prithivMLmods/OpenCaption-4B-VL-SFT-v1.0 и представленная в GGUF-квантизованном формате пользователем mradermacher.

875скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучена методом supervised fine-tuning и предназначена для обработки изображений и генерации текста на их основе.

Основные сценарии применения — создание подписей к изображениям, включая детализированное и мелкозернистое описание визуального содержимого, а также visual question answering, то есть ответы на вопросы об изображениях. В обучении использовались наборы OpenCaption-FineGrained, SuperFlickr-30K-LARGE-Remastered, OpenCaption-UHD и OpenCaption-Unified-10K. В карточке указана поддержка английского языка. Модель относится к классу conditional-generation и vision-language систем; сведения о максимальном контексте, точной архитектуре, поддержке дополнительных языков и характеристиках визуального энкодера не приведены.

GGUF-представление доступно в нескольких вариантах квантизации с различным размером, скоростью и качеством. Более компактные варианты требуют меньше ресурсов, но могут заметно терять в качестве; в README рекомендованы некоторые варианты среднего размера, включая i1-Q4_K_M, как компромисс между скоростью и качеством. Для работы с изображениями могут потребоваться отдельные файлы mmproj из статического репозитория. Лицензия модели указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/prithivMLmods/OpenCaption-4B-VL-SFT-v1.0

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/OpenCaption-4B-VL-SFT-v1.0-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S1.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.2mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.3
GGUFi1-IQ2_XS1.5
GGUFi1-IQ2_S1.5
GGUFi1-IQ2_M1.6
GGUFi1-Q2_K_S1.7very low quality
GGUFi1-Q2_K1.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS1.8lower quality
GGUFi1-IQ3_XS1.9
GGUFi1-Q3_K_S2.0IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S2.0beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M2.1
GGUFi1-Q3_K_M2.2IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L2.3IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS2.4
GGUFi1-Q4_02.5fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL2.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S2.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M2.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_12.7
GGUFi1-Q5_K_S2.9
GGUFi1-Q5_K_M3.0
GGUFi1-Q6_K3.4practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
8b6634a

0 моделей