/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
OpenLumen-2-Pulsar
Библиотека
transformers
Опубликована
9 авг 2026

OpenLumen-2-Pulsar-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

mradermacher/OpenLumen-2-Pulsar-i1-GGUF — GGUF-квантизированная версия языковой модели OpenLumen-2-Pulsar, разработанной Aeonthic и опубликованной в квантизированном виде пользователем mradermacher.

1 351скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальное использование в совместимых средах для запуска GGUF-файлов. В README она описана как conversational text-generation модель с архитектурой MoE и связью с семейством Gemma 4; заявленный язык — английский.

Набор включает imatrix-квантизации i1 с различными уровнями точности от IQ1 и Q2 до Q6. Размер файлов составляет примерно от 8,4 до 22,7 ГБ; варианты различаются требованиями к памяти, скоростью и качеством, при этом Q4_K_M отмечен как рекомендуемый, а Q4_K_S — как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества. Ограничения включают возможное снижение качества у низкоразрядных вариантов, а также отсутствие в README данных о числе параметров, длине контекста, точном устройстве архитектуры и поддержке мультимодальности. Для модели указана лицензия Apache-2.0; ссылка на условия лицензии ведёт к лицензии Gemma.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Aeonthic/OpenLumen-2-Pulsar

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/OpenLumen-2-Pulsar-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.2imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S8.4for the desperate
GGUFi1-IQ1_M8.8mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS9.4
GGUFi1-IQ2_XS9.9
GGUFi1-IQ2_S10.0
GGUFi1-IQ2_M10.5
GGUFi1-Q2_K10.7IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q2_K_S10.7very low quality
GGUFi1-IQ3_XXS11.4lower quality
GGUFi1-IQ3_XS11.7
GGUFi1-IQ3_S12.3beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S12.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M12.5
GGUFi1-Q3_K_M13.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L13.9IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS14.0
GGUFi1-Q4_014.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_116.1
GGUFi1-Q4_K_M16.9fast, recommended
GGUFi1-Q5_K_S18.1
GGUFi1-Q5_K_M19.2
GGUFi1-Q6_K22.7practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8c7e731

0 моделей