/ Модель

Характеристики

Библиотека
transformers
Опубликована
9 сен 2026

OpenSakura-MODEL-260906-LN-ja-zh-SFT-qwen36-35b-a3b-sft-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

OpenSakura-MODEL-260906-LN-ja-zh-SFT-qwen36-35b-a3b-sft-GGUF — это GGUF-квантизация модели OpenSakura/OpenSakura-MODEL-260906-LN-ja-zh-SFT-qwen36-35b-a3b-sft, подготовленная mradermacher.

1 363скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для задач перевода и работы с японским и китайским языками. В README не указаны подробные сведения о поддерживаемых сценариях, качестве перевода или дополнительных возможностях.

Модель основана на семействе Qwen; в идентификаторе указаны конфигурация 35B и вариант a3b, однако точная архитектура, число активных параметров, длина контекста и размер исходной модели не описаны. Доступны статические квантизации GGUF от Q2_K до Q8_0, включая IQ4_XS, с размером файлов примерно от 13 до 37 ГБ. Q4_K_S и Q4_K_M обозначены как быстрые и рекомендуемые варианты, Q6_K — как вариант очень хорошего качества, а Q8_0 — как вариант с наилучшим качеством среди перечисленных.

Основное преимущество сборки — выбор компромисса между размером, скоростью и качеством благодаря нескольким уровням квантизации; модель можно использовать в совместимом с GGUF локальном ПО. Ограничения включают отсутствие weighted/imatrix-квантизаций в данной публикации и недостаток информации о контексте, мультимодальности, точных характеристиках и бенчмарках. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/OpenSakura/OpenSakura-MODEL-260906-LN-ja-zh-SFT-qwen36-35b-a3b-sft

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K13.0
GGUFQ3_K_S15.3
GGUFQ3_K_M16.9lower quality
GGUFQ3_K_L18.2
GGUFIQ4_XS19.0
GGUFQ4_K_S20.0fast, recommended
GGUFQ4_K_M21.3fast, recommended
GGUFQ5_K_S24.1
GGUFQ5_K_M24.8
GGUFQ6_K28.6very good quality
GGUFQ8_037.0fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
750a92b

0 моделей