Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Ornstein-27B-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 апр 2026

Ссылки

Ornstein-27B-v2-i1-GGUF

Изображение и текст → текст15 профессий

Ornstein-27B-v2-i1-GGUF — это квантованная версия модели Ornstein-27B-v2, разработанной DJLougen и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

791скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Qwen3.5 и предназначена для локального запуска с использованием совместимых инструментов, поддерживающих GGUF.

По данным карточки, модель ориентирована на диалоговые сценарии, рассуждения и задачи image-text-to-text, то есть может работать с текстом и изображениями. Заявлен английский язык. Размер исходной модели составляет 27B параметров, однако сведения о точной архитектуре, максимальной длине контекста и фактическом наборе поддерживаемых модальностей в карточке не приведены.

Репозиторий содержит набор вариантов квантования с разными компромиссами между размером, скоростью и качеством: от примерно 7,2 до 22,2 ГБ. В частности, Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый вариант, а Q4_K_S — как оптимальный по сочетанию размера, скорости и качества; наиболее низкие уровни квантования могут заметно снижать качество ответов. Условия использования унаследованы от указанной лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/DJLougen/Ornstein-27B-v2

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Ornstein-27B-v2-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	7.2	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	7.7	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	8.5
GGUF	i1-IQ2_XS	9.2
GGUF	i1-IQ2_S	9.5
GGUF	i1-IQ2_M	10.1
GGUF	i1-Q2_K_S	10.3	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	10.8	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	11.3	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	12.1
GGUF	i1-Q3_K_S	12.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	12.5	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	12.7
GGUF	i1-Q3_K_M	13.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	14.4	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	15.2
GGUF	i1-Q4_0	15.6	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	15.7	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	16.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	17.2
GGUF	i1-Q5_K_S	18.8
GGUF	i1-Q5_K_M	19.3
GGUF	i1-Q6_K	22.2	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 228306d