/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Ornstein-Hermes-3.6-27b
Библиотека
transformers
Опубликована
27 апр 2026

Ornstein-Hermes-3.6-27b-i1-GGUF

Изображение и текст → текст15 профессий

Ornstein-Hermes-3.6-27b-i1-GGUF — квантизированная версия модели Ornstein-Hermes-3.6-27b, разработанной GestaltLabs и подготовленной в формате GGUF пользователем mradermacher.

919скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README также указано использование набора данных DJLougen/Acta и наличие тегов, связанных с семейством Qwen, мультимодальностью и Hermes.

Модель предназначена для генерации текста на английском языке, обработки изображений вместе с текстом, вызова функций, работы с инструментами и агентских сценариев. Заявлены мультимодальные возможности image-text-to-text, function calling и tool use, однако точный размер контекстного окна и подробности архитектуры в README не указаны.

Доступно множество вариантов квантизации с размером файлов примерно от 7,2 до 22,2 ГБ. Варианты различаются балансом между размером, скоростью и качеством: README отмечает, что некоторые низкобитные варианты имеют низкое качество, а i1-Q4_K_M рекомендуется как быстрый вариант. Качество конкретной версии зависит от выбранного типа квантизации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/GestaltLabs/Ornstein-Hermes-3.6-27b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Ornstein-Hermes-3.6-27b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M7.7mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS8.5
GGUFi1-IQ2_XS9.2
GGUFi1-IQ2_S9.5
GGUFi1-IQ2_M10.1
GGUFi1-Q2_K_S10.3very low quality
GGUFi1-Q2_K10.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS11.3lower quality
GGUFi1-IQ3_XS12.1
GGUFi1-Q3_K_S12.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M12.7
GGUFi1-Q3_K_M13.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.2
GGUFi1-Q4_015.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.2
GGUFi1-Q5_K_S18.8
GGUFi1-Q5_K_M19.3
GGUFi1-Q6_K22.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
1da2d0a

0 моделей