/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Ornstein3.8-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 авг 2026

Ornstein3.8-27B-i1-GGUF

Изображение и текст → текст5 профессий

Ornstein3.8-27B-i1-GGUF — квантизированная версия модели GestaltLabs/Ornstein3.8-27B, подготовленная mradermacher в формате GGUF.

545скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это мультимодальная vision-модель для обработки изображений и текста с генерацией текста; в карточке указан английский язык. Объём исходной модели составляет 27 млрд параметров.

Модель предназначена для сценариев, где требуется совместный анализ визуального и текстового ввода. Доступно множество вариантов квантизации i1, включая Q2_K, Q3, IQ3, Q4, Q5 и Q6, с размером файлов примерно от 11 до 22,5 ГБ. В README рекомендуются варианты i1-Q4_K_M как быстрые, а i1-Q4_K_S — как сбалансированные по размеру, скорости и качеству; IQ-квантизации могут обеспечивать лучшее качество при сопоставимом размере. Для работы с изображениями могут потребоваться отдельные файлы mmproj из статического репозитория.

Сильная сторона модели — широкий выбор квантизаций для запуска на оборудовании с разными ресурсами, а также поддержка мультимодального взаимодействия. Ограничения карточки заключаются в отсутствии сведений о контекстном окне, точной архитектуре, системных требованиях, результатах тестирования и перечне языков помимо английского. Качество зависит от выбранного уровня квантизации: более компактные варианты экономят память, но могут заметно уступать более крупным по точности. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/GestaltLabs/Ornstein3.8-27B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Ornstein3.8-27B-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K11.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S12.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.7beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M12.9
GGUFi1-Q3_K_M13.6IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.4
GGUFi1-Q4_015.9fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.9fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.4
GGUFi1-Q5_K_S19.1
GGUFi1-Q5_K_M19.6
GGUFi1-Q6_K22.5practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
98645b3

0 моделей