/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
PersianSciQA-LLaMA-13B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2025

PersianSciQA-LLaMA-13B-i1-GGUF

Ответы на вопросыТекст → текст3 профессии

PersianSciQA-LLaMA-13B-i1-GGUF — это квантизированная версия языковой модели safora/PersianSciQA-LLaMA-13B, подготовленная mradermacher в формате GGUF.

1 628скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана для работы с персидским языком и относится к классу causal language models на архитектуре LLaMA. Она предназначена прежде всего для ответов на вопросы и других сценариев генерации текста на персидском языке, включая научно-ориентированные вопросы, что отражено в названии базовой модели PersianSciQA.

Модель содержит около 13 миллиардов параметров и поддерживает текстовую модальность; сведения о размере контекста в README не указаны. Репозиторий предоставляет набор вариантов квантования i1 с размерами примерно от 3,2 до 11 ГБ, включая IQ- и Q-форматы. Для большинства сценариев рекомендуются варианты i1-Q4_K_M как быстрые и сбалансированные по размеру, скорости и качеству, а также i1-Q4_K_S как компактный компромисс. Более агрессивные варианты требуют меньше памяти, но могут заметно уступать в качестве.

К сильным сторонам относятся специализация на персидском языке, ориентация на ответы на вопросы и возможность локального запуска благодаря GGUF-квантованию. Ограничения включают возможное снижение качества у низкобитных вариантов, отсутствие заявленных мультимодальных возможностей и неполную информацию о характеристиках базовой модели. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/safora/PersianSciQA-LLaMA-13B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/PersianSciQA-LLaMA-13B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S3.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.4mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS3.8
GGUFi1-IQ2_XS4.1
GGUFi1-IQ2_S4.5
GGUFi1-Q2_K_S4.7very low quality
GGUFi1-IQ2_M4.8
GGUFi1-Q2_K5.1IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS5.2lower quality
GGUFi1-IQ3_XS5.7
GGUFi1-IQ3_S6.0beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S6.0IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M6.3
GGUFi1-Q3_K_M6.6IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L7.2IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS7.3
GGUFi1-IQ4_NL7.7prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_07.7fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S7.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M8.2fast, recommended
GGUFi1-Q4_18.5
GGUFi1-Q5_K_S9.3
GGUFi1-Q5_K_M9.6
GGUFi1-Q6_K11.0practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
3766f6c

0 моделей