/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Phi-4-Uncensored
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мая 2026

Phi-4-Uncensored-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Phi-4-Uncensored-i1-GGUF — набор квантованных версий текстовой генеративной модели ccharnkij/Phi-4-Uncensored в формате GGUF.

715скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher; в метаданных также указаны библиотека Transformers, базовая модель и теги Phi-4, uncensored, text-generation и LoRA. Модель предназначена для генерации текста и запуска в совместимых локальных инструментах, поддерживающих GGUF. Заявленный язык — английский.

Набор включает варианты квантования от i1-IQ1_S до i1-Q6_K с размером файлов примерно от 4,0 до 12,1 ГБ, а также файл imatrix для самостоятельного создания квантованных версий. Выбор варианта позволяет балансировать между требованиями к памяти, скоростью и качеством: малые кванты экономичнее, но могут заметно снижать качество, тогда как Q4_K_S, Q4_K_M и более точные варианты предлагают более благоприятный компромисс. Архитектура, число параметров, поддерживаемая длина контекста и мультимодальные возможности в README не указаны, поэтому модель следует рассматривать как текстовую и не приписывать ей неподтверждённые функции. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/ccharnkij/Phi-4-Uncensored

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Phi-4-Uncensored-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S4.0for the desperate
GGUFi1-IQ1_M4.2mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS4.7
GGUFi1-IQ2_XS5.0
GGUFi1-IQ2_S5.3
GGUFi1-IQ2_M5.6
GGUFi1-Q2_K_S5.6very low quality
GGUFi1-Q2_K6.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS6.2lower quality
GGUFi1-IQ3_XS6.6
GGUFi1-Q3_K_S6.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S6.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M7.0
GGUFi1-Q3_K_M7.5IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L8.2IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS8.3
GGUFi1-Q4_08.5fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S8.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-IQ4_NL8.7prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_M9.2fast, recommended
GGUFi1-Q4_19.4
GGUFi1-Q5_K_S10.3
GGUFi1-Q5_K_M10.6
GGUFi1-Q6_K12.1practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
f391dea

0 моделей