/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
PromptEnhancer-Img2img-Edit
Библиотека
transformers
Опубликована
30 сен 2025

PromptEnhancer-Img2img-Edit-i1-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

PromptEnhancer-Img2img-Edit-i1-GGUF — это GGUF-квантизированная версия vision-модели PromptEnhancer-Img2img-Edit, разработанная PromptEnhancer и опубликованная в квантизированном виде mradermacher.

1 296скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены9 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для улучшения и переписывания промптов для задач генерации и редактирования изображений, включая сценарии image-to-image. Она ориентирована на text-to-image и prompt enhancement, а также поддерживает работу с изображениями благодаря мультимодальной архитектуре исходной модели.

В README указано, что модель поддерживает китайский и английский языки и распространяется в виде набора GGUF-квантов разных типов и размеров — примерно от 7,4 до 27 ГБ. Доступны варианты с разным компромиссом между размером, скоростью и качеством; среди рекомендованных отмечен i1-Q4_K_M, а i1-Q4_K_S описан как оптимальный по размеру, скорости и качеству. Для работы vision-компонента могут потребоваться отдельные файлы mmproj из статического репозитория.

Точные сведения о количестве параметров, архитектуре базовой модели, размере контекста и поддерживаемых форматах входных изображений в README не приведены. Низкобитные кванты экономят ресурсы, но могут заметно снижать качество; некоторые варианты прямо помечены как низкокачественные. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0 согласно указанным метаданным, при этом подробности условий следует уточнять в файле лицензии исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/PromptEnhancer/PromptEnhancer-Img2img-Edit

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/PromptEnhancer-Img2img-Edit-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.4for the desperate
GGUFi1-IQ1_M8.0mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS9.1
GGUFi1-IQ2_XS10.1
GGUFi1-IQ2_S10.5
GGUFi1-IQ2_M11.4
GGUFi1-Q2_K_S11.6very low quality
GGUFi1-Q2_K12.4IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS12.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS13.8
GGUFi1-Q3_K_S14.5IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S14.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M14.9
GGUFi1-Q3_K_M16.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L17.3IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS17.8
GGUFi1-Q4_018.8fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S18.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M20.0fast, recommended
GGUFi1-Q4_120.7
GGUFi1-Q5_K_S22.7
GGUFi1-Q5_K_M23.4
GGUFi1-Q6_K27.0practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов
7802914

0 моделей