Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: Qwen2.5-VL-7B-Meteorology
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 июл 2025

Ссылки

Qwen2.5-VL-7B-Meteorology-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Qwen2.5-VL-7B-Meteorology-GGUF — это набор GGUF-квантизаций мультимодальной модели Qwen2.5-VL-7B-Meteorology, опубликованный и квантизированный пользователем mradermacher.

880скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовую модель разработала команда deepguess. Модель предназначена для работы с текстом и изображениями в метеорологических, погодных и климатических сценариях, включая анализ визуальных материалов и генерацию текстовых ответов по ним.

Модель основана на архитектуре Qwen2.5-VL с 7 млрд параметров и поддерживает мультимодальный режим image-text-to-text. В карточке указаны английский язык, библиотека Transformers и отдельные файлы mmproj для обработки визуальных входов. Размер контекста и другие архитектурные характеристики не указаны. Доступны варианты от Q2_K до Q8_0, IQ4_XS и f16; размеры файлов составляют примерно от 3,1 до 15,3 ГБ, а mmproj-компонентов — от 1,0 до 1,5 ГБ.

Главное преимущество модели — сочетание специализированной метеорологической тематики, поддержки изображений и нескольких уровней квантизации, позволяющих выбирать баланс между качеством, скоростью и требованиями к памяти. Ограничения включают зависимость качества от выбранного варианта квантизации, отсутствие подробных результатов оценки и неполное описание языковой и контекстной поддержки. Лицензия обозначена как qwen2.5-vl с лицензией Qwen, при этом в карточке также указано значение other; точные условия следует уточнять в тексте лицензии по ссылке автора.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей IV.3Отраслевые задачиСтрахование и актуарные задачиAI помогает оценивать риски, обрабатывать убытки и управлять страховым портфелем.30 задач563модели IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/deepguess/Qwen2.5-VL-7B-Meteorology

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen2.5-VL-7B-Meteorology-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	1.0	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	1.5	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	3.1
GGUF	Q3_K_S	3.6
GGUF	Q3_K_M	3.9	lower quality
GGUF	Q3_K_L	4.2
GGUF	IQ4_XS	4.4
GGUF	Q4_K_S	4.6	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	4.8	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	5.4
GGUF	Q5_K_M	5.5
GGUF	Q6_K	6.4	very good quality
GGUF	Q8_0	8.2	fast, best quality
GGUF	f16	15.3	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 7efe4c9