/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Qwen3-Bifrost-SOL-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июн 2025

Qwen3-Bifrost-SOL-4B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen3-Bifrost-SOL-4B-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия языковой модели Bifrost-AI/Qwen3-Bifrost-SOL-4B, разработанной Bifrost-AI и подготовленной к квантизации пользователем mradermacher.

576скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на Qwen3 и имеет около 4 млрд параметров; в карточке указана поддержка английского языка и библиотека Transformers.

Модель предназначена для текстовой генерации, диалоговых сценариев, программирования и задач, связанных с финансами. Специализация, судя по набору данных Bifrost-AI/Solana-Vanguard-Challenge и названию модели, ориентирована в том числе на экосистему Solana, однако подробные результаты оценки и перечень поддерживаемых прикладных задач не приведены. Модель доступна в большом наборе вариантов квантизации IQ и Q, размером примерно от 1,2 до 3,4 ГБ, что позволяет подбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством.

Главное преимущество — возможность локального запуска на относительно ограниченных ресурсах благодаря GGUF-квантизации и нескольким уровням точности. При этом низкобитные варианты могут заметно снижать качество; в README отдельные варианты отмечены как низкокачественные, а для общего баланса рекомендован i1-Q4_K_M. Модальность — текстовая; сведения об архитектуре, размере контекста, дополнительных языках и конкретных ограничениях применения не указаны. Лицензия модели — MIT.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Bifrost-AI/Qwen3-Bifrost-SOL-4B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3-Bifrost-SOL-4B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S1.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.2mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.3
GGUFi1-IQ2_XS1.5
GGUFi1-IQ2_S1.5
GGUFi1-IQ2_M1.6
GGUFi1-Q2_K_S1.7very low quality
GGUFi1-Q2_K1.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS1.8lower quality
GGUFi1-IQ3_XS1.9
GGUFi1-Q3_K_S2.0IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S2.0beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M2.1
GGUFi1-Q3_K_M2.2IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L2.3IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS2.4
GGUFi1-Q4_02.5fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL2.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S2.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M2.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_12.7
GGUFi1-Q5_K_S2.9
GGUFi1-Q5_K_M3.0
GGUFi1-Q6_K3.4practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
240cda9

0 моделей