Характеристики

Базовая модель: Qwen3-Embedding-Medical-0.6B
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 авг 2026

Ссылки

Qwen3-Embedding-Medical-0.6B-i1-GGUF

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

mradermacher/Qwen3-Embedding-Medical-0.6B-i1-GGUF — квантизированная версия модели lastmass/Qwen3-Embedding-Medical-0.6B, подготовленная mradermacher в формате GGUF.

749скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для построения плотных векторных представлений медицинских текстов и задач семантического сходства, поиска и извлечения признаков. Она обучалась на наборе FreedomIntelligence/huatuo_encyclopedia_qa с использованием MultipleNegativesRankingLoss; заявленный язык — китайский.

Модель имеет размер 0,6 млрд параметров и поставляется в нескольких вариантах квантизации i1, включая IQ и Q-форматы, с размером файлов примерно от 0,3 до 0,6 ГБ. В README указаны интеграция с transformers и sentence-transformers, а также варианты, оптимизированные по соотношению размера, скорости и качества, например i1-Q4_K_M. Архитектура, размерность эмбеддингов и максимальная длина контекста не указаны.

Компактный размер и наличие GGUF-квантизаций делают модель подходящей для локального запуска и ресурсоограниченных сценариев семантического поиска по медицинским данным. Более агрессивная квантизация может снижать качество представлений; некоторые варианты прямо отмечены как низкокачественные или предназначенные для минимального потребления памяти. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/lastmass/Qwen3-Embedding-Medical-0.6B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3-Embedding-Medical-0.6B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	0.3	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	0.3	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	0.3
GGUF	i1-IQ2_XS	0.3
GGUF	i1-IQ2_S	0.4
GGUF	i1-IQ2_M	0.4
GGUF	i1-IQ3_XXS	0.4	lower quality
GGUF	i1-Q2_K_S	0.4	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	0.4	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XS	0.4
GGUF	i1-IQ3_S	0.4	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	0.4	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	0.4
GGUF	i1-Q3_K_M	0.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	0.5
GGUF	i1-Q3_K_L	0.5	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_NL	0.5	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	0.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	0.5	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	0.5	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	0.5
GGUF	i1-Q5_K_S	0.5
GGUF	i1-Q5_K_M	0.5
GGUF	i1-Q6_K	0.6	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: d106116