Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-VL-4b-Heretic
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 июл 2026

Ссылки

Qwen3-VL-4b-Heretic-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

mradermacher/Qwen3-VL-4b-Heretic-GGUF — мультимодальная vision-language модель семейства Qwen3-VL, основанная на DreamFast/Qwen3-VL-4b-Heretic и квантованная в формате GGUF пользователем mradermacher.

1 442скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и работы с визуальными данными, включая сценарии анализа изображений и forensic-задачи. В README указана поддержка английского языка.

Модель имеет заявленный размер 4B параметров и поставляется с дополнительными мультимодальными компонентами mmproj. Доступны варианты от Q2_K до Q8_0, а также f16; размеры файлов составляют примерно от 1,8 до 8,2 ГБ. Для быстрого запуска рекомендуются Q4_K_S и Q4_K_M, тогда как Q8_0 обеспечивает наиболее высокое качество среди перечисленных вариантов. Контекст модели, полный список поддерживаемых языков и точные архитектурные характеристики в README не указаны.

Основные преимущества — мультимодальность, широкий выбор уровней квантования и возможность локального запуска через совместимое с GGUF программное обеспечение. Ограничения связаны с потерями качества при использовании низкобитных вариантов квантования, а также с отсутствием в карточке подробных результатов тестирования и спецификаций контекстного окна. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/DreamFast/Qwen3-VL-4b-Heretic

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3-VL-4b-Heretic-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	0.6	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	0.9	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	1.8
GGUF	Q3_K_S	2.0
GGUF	Q3_K_M	2.2	lower quality
GGUF	Q3_K_L	2.3
GGUF	IQ4_XS	2.4
GGUF	Q4_K_S	2.5	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	2.6	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	2.9
GGUF	Q5_K_M	3.0
GGUF	Q6_K	3.4	very good quality
GGUF	Q8_0	4.4	fast, best quality
GGUF	f16	8.2	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: b5a9010