Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-VL-4b-Heretic
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-VL-4b-Heretic-i1-GGUF

mradermacher

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Qwen3-VL-4b-Heretic-i1-GGUF — мультимодальная vision-language модель на базе DreamFast/Qwen3-VL-4b-Heretic.

837скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана сообществом DreamFast, а GGUF-квантизации подготовлены mradermacher. Она предназначена для генерации текста и работы со сценариями, в которых требуется анализ изображений вместе с текстовыми запросами; среди заявленных тегов также указаны forensics, abliteration и uncensored.

Модель относится к семейству Qwen3-VL и имеет размер 4 миллиарда параметров. Поддерживает обработку текста и изображений, однако README не содержит сведений о максимальной длине контекста, точном наборе языков или детальных характеристиках архитектуры. Репозиторий предоставляет набор imatrix- и GGUF-квантизаций размером примерно от 1,2 до 3,4 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством; для практического использования рекомендуются варианты i1-Q4_K_M или i1-Q4_K_S.

К сильным сторонам относятся мультимодальность, компактный размер квантизированных файлов и возможность локального запуска в совместимом ПО. К ограничениям относятся потенциальная потеря качества при низких уровнях квантизации, а также отсутствие в README опубликованных результатов тестирования и подробных данных о производительности, контекстном окне и языковой поддержке сверх указанного английского языка. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/DreamFast/Qwen3-VL-4b-Heretic

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3-VL-4b-Heretic-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	1.2	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	1.2	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	1.3
GGUF	i1-IQ2_XS	1.5
GGUF	i1-IQ2_S	1.5
GGUF	i1-IQ2_M	1.6
GGUF	i1-Q2_K_S	1.7	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	1.8	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	1.8	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	1.9
GGUF	i1-Q3_K_S	2.0	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	2.0	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	2.1
GGUF	i1-Q3_K_M	2.2	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	2.3	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	2.4
GGUF	i1-Q4_0	2.5	fast, low quality
GGUF	i1-IQ4_NL	2.5	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_S	2.5	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	2.6	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	2.7
GGUF	i1-Q5_K_S	2.9
GGUF	i1-Q5_K_M	3.0
GGUF	i1-Q6_K	3.4	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 1f9b5a8