/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-9B-Theseus
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2026

Qwen3.5-9B-Theseus-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen3.5-9B-Theseus-i1-GGUF — квантизированная версия модели Qwen3.5-9B-Theseus, подготовленная mradermacher на основе модели nightmedia.

2 566скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Распространяется в формате GGUF и предназначена для локального запуска и инференса в совместимых инструментах. В репозитории представлены imatrix-квантизации различных типов и размеров, включая варианты от i1-Q2_K до i1-Q6_K, что позволяет выбирать баланс между требованиями к памяти, скоростью и качеством.

Модель ориентирована на генерацию текста, диалоги, программирование, математические и STEM-задачи, рассуждения, творческое письмо, создание историй и ролевые сценарии. Заявлена поддержка английского, китайского, японского и испанского языков. README указывает на мультимодальность и наличие vision-возможностей, однако конкретные характеристики обработки изображений не раскрыты. Также упоминается контекст до 256k или 1M токенов, но точное поддерживаемое значение для этой сборки не указано.

К сильным сторонам относятся широкий выбор квантизаций, включая варианты с imatrix, возможность подбора компактной конфигурации и заявленная универсальность задач. Ограничения включают экспериментальный характер исходной модели, возможное снижение качества на низких уровнях квантизации и отсутствие подробных результатов оценки. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/nightmedia/Qwen3.5-9B-Theseus

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.5-9B-Theseus-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K4.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S4.5IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S4.6beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.6
GGUFi1-Q3_K_M4.8IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L5.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS5.4
GGUFi1-Q4_05.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S5.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-IQ4_NL5.7prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_M5.9fast, recommended
GGUFi1-Q4_16.1
GGUFi1-Q5_K_S6.6
GGUFi1-Q5_K_M6.7
GGUFi1-Q6_K7.7practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов
de13947

0 моделей