/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-9b-Opus-Openclaw-Distilled
Библиотека
transformers
Опубликована
4 апр 2026

Qwen3.5-9b-Opus-Openclaw-Distilled-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen3.5-9b-Opus-Openclaw-Distilled-i1-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия модели Qwen3.5-9b-Opus-Openclaw-Distilled.

1 171скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель разработал ykarout, а квантизацию выполнил mradermacher. Модель основана на Qwen3.5 и имеет размер около 9 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, reasoning-задач, агентских приложений и использования инструментов. В метаданных заявлены поддержка vision, conversational- и agentic-сценариев, а также интеграция с Transformers и text-generation-inference. Указаны языки: английский, арабский, испанский, латынь, турецкий, немецкий, чешский и китайский. Контекстное окно и точная архитектура в README не указаны.

Основное преимущество — наличие набора GGUF-квантизаций разных размеров, включая imatrix-вариант, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством. При этом низкобитные варианты могут заметно снижать качество; README отдельно характеризует некоторые из них как предназначенные для крайних случаев или имеющие низкое качество. Для обработки изображений могут потребоваться дополнительные mmproj-файлы из связанного репозитория. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/ykarout/Qwen3.5-9b-Opus-Openclaw-Distilled

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.5-9b-Opus-Openclaw-Distilled-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S2.8for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.0mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS3.2
GGUFi1-IQ2_XS3.4
GGUFi1-IQ2_S3.5
GGUFi1-IQ2_M3.7
GGUFi1-Q2_K_S3.8very low quality
GGUFi1-Q2_K3.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS4.0lower quality
GGUFi1-IQ3_XS4.3
GGUFi1-Q3_K_S4.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S4.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.5
GGUFi1-Q3_K_M4.7IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L5.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS5.3
GGUFi1-Q4_05.4fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S5.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-IQ4_NL5.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_M5.7fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.9
GGUFi1-Q5_K_S6.4
GGUFi1-Q5_K_M6.6
GGUFi1-Q6_K7.5practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
d873296

0 моделей