Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.5-Queen-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 мар 2026

Ссылки

Qwen3.5-Queen-27B-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Qwen3.5-Queen-27B-GGUF — это квантизированная версия модели aifeifei798/Qwen3.5-Queen-27B, подготовленная mradermacher в формате GGUF.

870скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована прежде всего на ролевые сценарии, включая использование в SillyTavern, а также на диалоговые задачи и работу с образами персонажей. В метаданных указана поддержка английского языка.

Модель содержит 27 миллиардов параметров и относится к мультимодальным моделям image-text-to-text: для обработки изображений доступны отдельные компоненты mmproj в форматах Q8_0 и F16. README не содержит сведений о размере контекста, конкретной архитектуре базовой модели, поддерживаемых языках помимо английского или результатах бенчмарков.

Набор включает варианты квантования от Q2_K до Q8_0 и IQ4_XS с размером файлов примерно от 10,8 до 28,7 ГБ. В README варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, а Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество; при этом более сильное квантование обычно снижает требования к памяти, но может ухудшать качество. Для работы требуются совместимое ПО, поддерживающее GGUF, и, при использовании изображений, соответствующий мультимодальный компонент. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/aifeifei798/Qwen3.5-Queen-27B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.5-Queen-27B-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	0.7	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	1.0	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	10.8
GGUF	Q3_K_S	12.2
GGUF	Q3_K_M	13.4	lower quality
GGUF	Q3_K_L	14.4
GGUF	IQ4_XS	15.3
GGUF	Q4_K_S	15.7	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	16.6	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	18.8
GGUF	Q5_K_M	19.3
GGUF	Q6_K	22.2	very good quality
GGUF	Q8_0	28.7	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 9d0dec3